第136章 现象级小游戏的诞生 (第5/9页)

部的话，估计铁定是做医生了。”

    林灰心道，这可不一定。

    学医的还真未必做医生，还有可能跑去卖医疗器械。

    极端点的情况甚至会出现一届学生中一半做医疗器械。

    一半同学推销另一半同学做的医疗器械.

    医疗器械什么的以后有余力倒是可以搞一搞。

    不过这不是林灰暂时的打算。

    暂时林灰要做的只有两件事。

    一、通过各种手段赚取足够多的启动资金。

    二、获得一定的学术上的地位从而获取学术话语权。

    关于未来的规划。

    林灰其实已经在稳扎稳打地向前推进了。

    尽管现在步子还不是很大。

    但其实并不慢。

    林灰现在搞得那个生成式摘要算法已经有所成就。

    生成式摘要算法是林灰入局的敲门砖。

    /*对技术无感的括号内容可以直接跳过去*/

    （之所以以此入局，是因为自然语言处理这东西之于神经网络学习

    很像是数论之于数学。

    数学里的数论你不能说它不重要。

    但是门槛是真的低。

    当然数论门槛虽低，但上限却很高。

    而自然语言处理的门槛也很低。

    毕竟涉及到语言这东西，谁都会语言。

    因此自然语言处理门槛也很低。

    门槛低代表着即便林灰入局也不会被太在意。

    而NLP神经网络虽然门槛低。

    但和数论一样，上限很高。

    上限很高意味着什么呢？

    意味着