第193章 MIT准大一新生(中) (第2/8页)

多时候对一些计算机以及计算机衍生方向取得的进展贺天昌还是很关心的。

    再加上自然语言处理这个方向下限极低，并不是需要很高的门槛。

    因此对自然语言处理这方面贺天昌也是涉猎一些的。

    至于林灰鼓捣的东西。

    因为最近对生成式摘要这个算法相关知识的恶补以及机缘巧合之下参加了一些和生成式摘要算法有关的学术会议。

    现在的贺天昌对生成式摘要算法还是很了解的。

    涉及到摘要的重要性自然不言而喻。

    这并不是贺天昌在牵强附会。

    摘要的能力相当直观地这反应了人们对信息的处理能力。

    在信息时代，谁对信息的处理能力越强谁就越能具有信息方面的优势。

    而信息差方面能够确立了优势无形中其余领域也具备了优势。

    涉及到摘要这个方向，传统的摘要算法都是抽取式摘要算法。

    这种算法很大程度上工作起来的样式很像是粗暴地“截搭”。

    而生成式则是计算机“通读”原文后，在理解整篇文章意思的基础上，按照预先给定的摘要模型生成流畅的概括。

    这种方式要求机器理解后概况。

    看得出来,相比于抽取式摘要算法生成式摘要算法更像是人的思维。

    能够做到这一点，生成式摘要算法用到的相应模型最起码要有比现有算法更强的表征能力、理解能力。

    虽然不知道林灰具体是怎么搞定这么强大的模型。

    但涉及到语料库这个最麻烦的问题林灰都有办法解决，顺手牵羊搞定别的难题也不奇怪。

    到现在为止,在