第128章 什么叫年少有为(中) (第3/5页)

   埃克莱尔·基尔卡加他们搞得这个算法已经有点生成式摘要算法那味了。

    然而这个算法现在也仅仅只能作为测试算法了。

    离真正的距离实际应用却还差一步，然而尽管看起来只是一步。

    这一步之遥，却可谓是天差地别。

    客观地说，X1算法无论是文本摘要抽取速度还是准确度和LINHUI南风APP里面的算法都差得远。

    提到准确度，埃克莱尔·基尔卡加就郁闷。

    连衡量准确度的标准都是LINHUI提供的，拿什么去跟人家竞争？

    还没开始就已经结束了。

    而且最令人郁闷的是他们搞得这个X1算法别说是跟LINHUI搞得算法比了。

    就是和他们之前鼓捣的算法相比，在抽取速度和准确度方面也是各种被吊打。

    这种情况不免让埃克莱尔·基尔卡加有些悲观。

    哈雷·普莱斯：“说说具体数值上的差距。”

    埃克莱尔·基尔卡加：“我感觉你不会想知道的，具体差距令人绝望。

    结果打印出来了，你拿去自己看吧……”

    哈雷·普莱斯接过埃克莱尔·基尔卡加递过来的报告，翻看了不一会便皱起了眉：

    “在识别准确度上有差别我能理解，毕竟LINHUI搞得那套算法肯定是经过很长时间训练才得到的结果。

    可是为什么我们搞得这个X1算法在识别速度上比南风APP里的算法要慢很多呢？

    正常来说两个理论相同的算法在处理同一问题时候