第90章 顶尖算法团队的赞叹(上) (第4/10页)

要算法”，可是这种算法经过他们小组多轮测试实际表现并不理想。

    虽然这种概括式或者叫生成式文本摘要的摘要算法能够产生原文中没有出现过的表达，相比于抽取式摘要算法更加灵活。

    但也正因此生成式摘要更容易产生事实性错误，这些错误既包括与原文信息相违背的内容，又包括与人们的常识相违背的内容。

    除此之外，这种生成式文本摘要算法在应付长新闻时很容易表现出明显的疲软乏力。

    虽然将这种生成式摘要算法和抽取式摘要算法放到一起的话会改善生成式摘要算法处理新闻长度的能力。

    但经过测试，没有生成式摘要算法拖油瓶，抽取式摘要算法反而能够表现的更加理想。

    为了稳妥起见，伊芙·卡莉所在的团队最终还是选择通过进一步强化抽取式文本摘要的速度和准确度这一传统文本摘要方向。

    一个曾经被他们遗弃的方向，却被别人重新拾起？

    听起来有点不可思议，但是事实就是南风APP的开发者不但重新拾起他们曾经遗弃的研究方向，反而做的比他们更优秀，可以说是狠狠打脸了。

    伊芙·卡莉有点困惑，她怎么也想不通南风APP的开发者究竟是怎么在他们认为行不通的方向趟出一条道的。

    但有一点可以肯定，南风APP的开发者虽然用的也是跟概括/生成式算法相类似的算法，但具体到生成式算法本身至少要比他们当初做的那个生成式算法先进一代。

    尽管心中困惑加上狠狠被打脸，但伊芙·卡莉并没有表现出很情绪化，至少没有如同尼克在信中表现的那样情绪化。