第150章 飘洋过海的邮件 (第6/8页)

础科学上有所助力。

    听起来有点扯。

    但事实如此，强人工智能的研究一向有志于此。

    如2009年康乃尔大学教授HodLipson和其博士研究生MichaelSchmidt研发出的Eureqa计算机程序，只要给予一些资料，这计算机程序自己只用几十个小时计算就推论出牛顿花费多年研究才发现的牛顿力学公式。

    这等于只用几十个小时就自己重新发现牛顿力学公式。

    但这种研究也仅仅到牛顿公式而已。

    研究人员致力于此也是可以理解的。

    基础科学才是决定人类科技真正上限的东西。

    人工智能如果无助于基础科学的研究。

    那现在多多少少都有点资源浪费的意味。

    大概类似于换皮赛博朋克？

    就算把概念炒出花来，本质上也只是虚假繁荣而已。

    当所有领域都被弱人工智能铺开一遍。

    那人工智能估计也就走到尽头了。

    有的时候，林灰甚至会觉得涉及到人工智能很像是科技树点歪的结果。

    深度学习的到来开启了人工智能的大门。

    但开启了这扇大门之后，带来的直接后果是：

    机器越来越聪明，人的作用在下降。

    一些算法工程师甚至直接沦为机器的保姆。

    一言难尽。

    不是说人工智能没发展前景。

    不过林灰估计只能够用个10~15年而已。

    弱人工智能的潜能挖掘殆尽，估计人工智能的红利也就走到尽头了。

    至于说林灰刻意引导发展强人工智能？

    林灰没那么勇。

    人工智能的发展不仅有技术上的难